Tổng quan về công nghệ địa không gian
Về Khóa Học Này
Nội dung khóa học
- Giới thiệu công nghệ địa không gian và ứng dụng
- Giới thiệu viễn thám quang học
- Giới thiệu viễn thám quang học
- Giới thiệu viễn thám RADAR
- Giới thiệu viễn thám siêu phổ
- Giới thiệu viễn thám nhiệt
- Giới thiệu Hệ thông tin địa lý (GIS) và phân tích không gian
- Công nghệ dữ liệu lớn địa không gian
- Trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu địa không gian
Lợi ích khi tham gia khóa học:
- Trang bị kiến thức toàn diện và cập nhật về các công nghệ địa không gian hiện đại.
- Kỹ năng phân tích dữ liệu địa không gian, từ cơ bản đến nâng cao, qua các công cụ và phần mềm chuyên dụng.
- Cơ hội mở rộng mạng lưới chuyên môn với các chuyên gia và đồng nghiệp trong lĩnh vực.
- Nhận chứng chỉ hoàn thành khóa học giúp nâng cao hồ sơ cá nhân và mở ra cơ hội nghề nghiệp mới.
Mục Tiêu Học
- Hiểu rõ các nguyên lý và ứng dụng của công nghệ địa không gian và các dạng viễn thám khác nhau.
- Thành thạo trong việc áp dụng GIS và các công cụ phân tích không gian để giải quyết vấn đề thực tế.
- Nắm bắt cách xử lý và phân tích dữ liệu lớn trong môi trường địa không gian.
- Biết cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu địa không gian.
Đối Tượng Mục Tiêu
- - Các nhà nghiên cứu, chuyên gia công nghệ thông tin, kỹ sư địa lý, sinh viên chuyên ngành khoa học Trái Đất, quản lý tài nguyên và môi trường.
- - Chuyên gia quy hoạch đô thị: Cần các công cụ để giám sát hiện trạng, biến động sử dụng đất, quản lý lớp phủ,đánh giá tác động môi trường của các dự án bằng viễn thám.
- - Sinh viên các ngành địa lý, môi trường, quy hoạch: Muốn trang bị kiến thức và kỹ năng thực hành để đáp ứng yêu cầu của công việc tương lai.
- - Bất kỳ ai quan tâm đến việc phân tích dữ liệu vệ tinh và ứng dụng vào các nghiên cứu thực tế.
Chương trình học
8 Bài học
Planning
Giới thiệu công nghệ địa không gian và ứng dụng00:10:22
Giới thiệu viễn thám quang học00:00:00
Giới thiệu viễn thám RADAR
Giới thiệu viễn thám siêu phổ
Giới thiệu viễn thám nhiệt
Giới thiệu Hệ thông tin địa lý (GIS) và phân tích không gian
Công nghệ dữ liệu lớn địa không gian
Trí tuệ nhân tạo trong phân tích dữ liệu địa không gian
Câu hỏi trắc nghiệm ELN Địa không gian và Ứng dụng
Đánh giá của bạn
Miễn phí
